据说在即时战略比赛里人可以打败AI,真的吗?

  • m
    mendel
    我觉得还是靠规则限制的吧
    如果规则不是向下拉平而是向上拉平,也就是开放同时操作同时观察的限制,人怎么可能打得过机器?




    问题是那对AI是有限制的吧,人类可能对抗针对性AI吗?
  • t
    tyx776
    看标题我就在想比赛里人是哪里人

    ----发送自BBK vivo Xplay,Android 4.2.2
  • p
    pencilnoo
    问题是你想象中的完美ai不存在
  • 陶矢
    不需要完美AI星际也能虐翻人类啊....谁上个AI电脑狗群躲坦克的那个视频,AI可以把小狗微操成那个样子,怎么打怎么赢啊
  • e
    evangelist64
    AI太弱呗
  • M
    Mi-24
    怎么感觉这问题讨论过
  • n
    nDevt
    只拿SC2来说的话,AI只能在特定环节做到超过人类生理极限的表现
    但是统合起来是一个庞大的战略级工程,电脑不可能做到在各个环节面临矛盾复杂的选择情况下绝对全胜
    于是剩下的只有在不断地败局中弥补错误。自然也就不能说胜利是何物了...

    SC1时代的AI开发BLZ做过竞赛,最后的冠军Zerg AI是可以在限制9D以前的rush规则下战胜人类的
    但是,所凭借的是虫族优秀的机制和人手无法做到的操控性能碾压而已,战术战略层面都是单线性……
  • a
    alaya
    上次是战格斗游戏

    即时战略情况复杂,战略上不好说,不过操作上是电脑更强无疑问
  • w
    wzh5555
    这个不能作为案例,这种成套的自动AI包和自动散农民AI一样慢慢会成为基础自动操作的一部分,到时候人操作一样可以(在AI的辅助下)简单使用出。

    如果单纯要把“人操”和“AI操作”割裂开来,连自动寻路、Attack、hold、patrol这种玩家都不能用现成的AI的话,人类玩家硬拼操作不是找死么?
  • a
    alann
    电脑大局观太差了
  • 救死扶伤魔力瞎
    星际现在主要决定因素不是运气和七色毒奶吗?
  • d
    daniaoren
    上次战格斗游戏现在战即时战略,有完没完了……
  • 李尹克
    在玩家战术不革新,游戏内容不更新的前提下,不考虑成本和时间因素,绝对能写出一个完爆人类的AI。
  • 光之骑兵
    如果每个单位都由一个人人控制,并且都听命指挥。vs十万元服务器加高级AI谁能赢⊙▽⊙
  • 光之骑兵
    如果每个单位都由一个人人控制,并且都听命指挥。vs十万元服务器加高级AI谁能赢⊙▽⊙
  • l
    lin2004
    戰術戰略層面的單線性這個是因為沒有錄入足夠多的策略而已,現在你想做個AI會各種主流非主流打法的話不要太簡單,就是怕機器搞不動.人類選手經常性的選擇早期決戰的RUSH策略也是因為初期偵查不利,給AI判斷的數據很少,可以更好的將AI拖入早期戰術選擇的賭博之中,AI賭輸了就玩蛋,賭贏了人類玩蛋...但是中後期單位數量上去以後AI全圖多線巡遊偵查人類在怎麼牛逼也乾不過AI的,局部衝突的操作不說,你要怎麼對付N線遛叮噹躲你導彈塔跟開圖似的打的AI,信息量都不一樣

    其實想了一下這非對稱較量其實思路也蠻清楚的,AI想幹死人類就要避免非硬件因素的賭博(資料不足時的狀況判斷和戰術選擇),想辦法把人類拖入拼硬件的操作對抗中(多線同時操作的騷擾啊也是這一環);人類想爆AI就是要把AI拖入賭運氣的戰略對抗中不成功就成仁
  • i
    iamwar
    1.这不是AI,只是依赖计算机计算特化操作,实际上如果公平比赛点击频率应该被限制---->这玩意的术语叫触发器
    2.星际2这种无聊的特化微操作差异(实际是操作原始化)的游戏才会如此,DOW2和COH这类现代RTS游戏不存在这种概念。
  • z
    zzyyyyppy
    给个关键词 BWAPI
    参赛者用ai来进行星际1对决,不能作弊(不要以为你赢了),ai也需要像真人一样探路侦查
    这个比赛的冠军ai可以下载 玩家可以与其对战
    打一局就明白了 ai只有操作好 没有大局观 还是很容易打赢的

    给个关于13年比赛ai的贴吧链接
    http://tieba.baidu.com/p/2618805418
  • 救死扶伤魔力瞎
    说得那么文雅干啥,简单点玻璃渣没做过RTS不就好了?
  • z
    zerocount
    很好
    真实大帝也是这么想的
  • a
    allenz
    AI能打赢人才是新闻好不,另外视频里面那个算是触发器作弊
  • s
    suoleisita
    安德的游戏?

    ----发送自STAGE1 App for Android.
  • r
    rve
    “普通PC的硬件能带动7个AI”233333333333333333333333333太好笑了....
  • l
    lanslort
    RTS和国际象棋,哪个复杂度更高?
  • t
    thest
    不能选择性无视RTS大作红警98
  • S
    ShadowEye
    当一百只毒爆和飞龙狗一块滚过来的时候你机枪散再好也没用,电脑优势仅仅是前期选项较少的时候有用,当时机、选择和决策混在一块的时候电脑马上就傻了
  • b
    brianked
    现在的根本称不上AI,只不过是人给预定加上了各种策略,当满足条件X的时候就执行条件Y这种
    所以说为啥AI大局观差只能用作弊来弥补,就是因为根本只能机械地对目前条件进行匹配
    哪天真来个有学习功能的,人就打不过了,当然一个游戏配这种AI是不是太奢侈了点
  • 汪达
    我觉得还不如一个人控制呢⊙ o ⊙
  • s
    sshnuke
    又不是只有暴雪手抽流才叫RTS

    LZ所列举的视频只不过AI能靠不需要手操作而用无脑微操在手抽流RTS中打赢人而已

    敢换个靠谱点的RTS来试试不
  • 幽远ghofar
    如果AI没有操作数限制,那么要允许人类开发辅助脚本才叫公平呀
  • t
    tewaku
    被你这么一说觉得好带感啊。。
  • m
    mendel
    扯,你怎么不说AI是从内存取数而人类是看的画面?要公平请让人类也看二进制数据

    本来比拼的就是综合能力
  • A
    AIDSL
    第一行换成sc就可以变成暴白言论了
  • m
    mono
    知乎那个楼主就很公平..他说要让AI用同样的接口(显示器键盘鼠标)玩
  • 汪达
    游戏越模式化AI的赢面就越大,因为游戏AI的编写还是在穷举各种情况,找到AI编写人员顾及不到的地方的话,人类就可以制定对策然后轻松胜之。
    电脑在计算、反应、耐力和操作都是远胜人类的,并且不会有情绪和智商上的波动,因此只要对策上编写得好,就肯定可以胜过人类。(机房断电或者漏雨之类的另说……)
    所以理论上只要有足够多的宅男不断穷举AI,并且有足够强大的电脑来运行这个AI,那么AI肯定会赢啊。连国际象棋这样可能性丰富且纯比策略的游戏AI都可以赢,更别提还要加上电脑擅长的各种即时要素的RTS游戏了。只不过没人有兴趣给RTS游戏写这么个AI。
  • 你的全家
    被、被发现啦(kira☆
  • セト
    能写这样AI你都能拿奖了
  • 幽远ghofar
    那好啊,要公平的话,给这个AI设计一个带手脚的机器人,让它用这个机器人的身体操作鼠标键盘来打
  • y
    yygundam
    这类限制少变化多的游戏里,AI不作弊绝对被人吊打。
    别说RTS了,围棋足矣。
  • 光之骑兵
    我覺得倒是人組成的軍團比較流弊,相當於一支軍隊啊。
  • y
    yygundam
    举个例子,一般RTS游戏里全部元素(兵种,时间轴,建筑,科技,地图格,etc.)的排列组合比围棋多太多了。(这里只是单纯说排列组合上的可能性的复杂度,不谈成型的战术
  • m
    mhfdt
    穷举怎么可能是出路
    考虑下算法复杂度啊

    而且现在SC2环境太差
    开局2345DD一开,没能RUSH死就是输,打后期?对不起我赶时间
    操作上人本身就输一节,对面还不吃心理战
    关键就看开局是否有针对了——于是这还和AI有什么关系?

    要想真的体现出AI是否具备优势,至于得找一个够平衡,不管前期优势劣势都能发展到半小时以上,而且操作不像SC那么神经质一样的RTS才够标准判断

    *非神经质的标准:为了一两格血的优势把小狗从左边拖到右边再从右边拖到左边,你和我说这叫战略?你见过那场战争是靠把小兵在战场上转圈子转赢的?兵种布局走位是战略的一环,但是我可不想看上三五分钟的两边小狗想发春一样“呵呵呵呵~来追我呀~追不上吧~哎呀别跑啊~真坏~该我来追你了~呵呵呵呵”。足球场上来来去去都比这好看。
  • 汪达
    我赌5毛书记想说的AI和人的对抗绝不是想像你这样说的纯比策略。
    如果是纯比策略,让AI放弃计算能力、反应速度、发挥稳定等方面的优势,AI自然不可能百战百胜啦,作家写不出比自己更聪明的角色。
    如果不穷举是说以机器学习为主的话,这个显然算法复杂度要远高过几个宅男穷举吧。毕竟RTS远比象棋之类模式化,(高效率的)攻防策略和经济发展策略无非就那么些,既然靠穷举能够做出深蓝来,做出能够在RTS中跟人类一较策略高下的AI想必要容易得多。