泥潭对人工智能太乐观了吧
- jun4rui我肯能是不知道，但肯定不是你说的算出所有棋路来，你说对吗？
- nikutai所谓深度学习就是蒙普通大众的。
所谓学习不过是收集数据，但运用数据还是靠的预先设置好的程序。 - nikutai而且如何收集数据也是通过预先设置好的程序。
ai绝不会认为程序员设定的收集方式不正确，而自行收集自己想要的数据。
本帖最后由 nikutai 于 2018-2-22 18:43 通过手机版编辑 - jun4rui首先，这和算出所有棋路有本质的区别对吗？
很多生物也是收集数据，然后根据情况运用，请教两者关键的差别在哪？ - jiejieup深度学习就是忽悠人的，本质非常简单，就是拟合函数
- nikutai生物收集数据有自主性，机器收集数据是因为程序员让他收集这些数据。
- kirbyx自主性在下棋上的意义在哪儿？
- jiejieup人能考虑对手，下出不一样的棋，而计算机只能根据设定好的程序来下，每次结果必定相同。人能故意输给对手，故意放水，计算机不能，除非你预先设定好。
- nikutai人下棋有目的性，知道走这一步棋妙在哪里，可以形成什么优势。
机器下棋是因为程序把所有的棋路都算了一遍（包括好棋臭棋），算出这样下会赢。如果是明显的臭棋，人类是不会再去思考的。 - kirbyx这人脑子有病吧？不为了最后赢，为了这一步的优势？象棋的规则都是假定双方都争取最后赢才能成立的。那那你再说自主性意义在哪儿？
- nikutai呵呵，电脑和人脑的区别恰恰不是为了最后赢，赢棋对电脑有什么好处？电脑什么目的都没有，只是执行程序员的程序而已。
- 双面胶所有棋路？ 闭嘴吧，压根就没懂
- nikutai说话别这么冲。
- jiejieup如果现实中计算力无限大，确实是会计算所有棋路。现在就是靠深度学习只计算最有可能获得好棋的步骤
- 双面胶傻快并不是想要的。快不等于智能。
只是现在大脑的工作原理还是未知状态、 - nikutai本质是一样的，电脑不会去思考这么下的动机。
- Mappycat机器人养老很多人的需求也只是做做家务，这个不需要太高ai吧，以后日常用品上可能都会有识别码，机器人直接就能读取，反而是机械方面的要求比较高。
- qd678我看过一个专家做的科普分析，解释说现在的人工智能发展慢，是因为AI被限制在了我们人类适应的这个低速世界，要知道大自然万物包括人类的进化，都是经历了亿万年的碰撞演化，优胜劣汰，ai如果想发展成人类这样，最简单的方法就是让它也经历这个进化过程，但是需要给它创造高速的演化环境才行。
- jiejieup这都是扯谈的，真正的限制就是人类的想象力，现在没有新的做 AI 的路，前几年提出了个深度学习，这条路也走到头了。就看后面有没有大牛创造一种新的方法，不然人工智能的水平不可能再有质的飞跃了。
- ultra312这不挺好的吗？
真知道了，然后电脑是全灭人类军队，把你做成电池，还是派终结者去过去追杀反抗军领袖？ - zenodanteai解算蛋白晶体结构式
ai设计新化合物
ai设计新二维材料
这些都已经突破了 人类已经被部分超越
ai带来的科学的加速能够反过来加速ai所涉及到的半导体产业的发展 从而最终形成非线性的自激过程突破奇点
当最终爆发来临的时候 很多东西都是涌现的 猝不及防的 - nikutai电脑只能按设定的程序下。为什么走这一步，人是有目的和思考的。而电脑没有，他只是算出走这一步之后的相关变化，从而得出这一步是最优解。
- jiejieup民科文章里的论点就别拿出来了。谢谢
造虹桥机场路面的沥青是实验员突发奇想尝试加入轮胎材料，不停的实验各种比例得到的。ai 能突发奇想吗？
[本帖最后由 jiejieup 于 2018-2-22 23:42 编辑] - nikutai这些都是人类提供了数据用电脑处理而已，怎么能算是电脑设计出来的？
- zenodante个人认为对ai来说最有潜力的半导体结构是忆阻器 天然有神经突触的很多相似性
还有的一种可能的突破是等天才发明量子计算机适用的ai训练方法
我对ai彻底改变很多科学仪器领域的面貌这件事情还是相当乐观的。这对科学研究的推动力很强 - jiejieup计算机和人最大的不同的一点是，人有创造性，机器没有。机器只有在人设定好的环境内才有有限的创造性，而我们的数学家能提出一个猜想，这个猜想是无法被证明的，例如4色猜想？AI 能做到吗？
- zenodante用已有的实验数据训练了神经网络以后 推理出的新化合物能长出晶体的概率超过了有经验的人类科学家
原来从md模拟来推测蛋白质折叠过程 加上冷冻电镜的蛋白结构重建需要极其有经验的科学家 现在全球都缺这类人才 但是最近的deep learning的运用使得只要你有足够的gpu就能靠ai来完成这类工作 在原理和实践上已经证明是可行的
大量的材料科学的发展靠的是大量人工的重复尝试 和有经验的科学家通过实验数据的分析优化方案反复迭代。这正是ai最擅长的方向 大量的平行尝试 根据数据不断增强的训练效果 不吃不睡不疲劳也不会结婚生娃急着毕业伪造数据 - jovitian卡耐基梅隆计算机系的教授权威不？
和顶楼说的一样
环境模型无法建立，任务无法正确描述，所谓现阶段人工智能，和三十年前没有区别
唯一区别是计算设备的性能几何增长了 - gnorz其实和价值观也没多大关系，
人其实就是在一定条件的触发下，做一系列的随机选择，
比如我感觉肚子饿了，就会选择去吃一样食物，
其实就是一系列的偶然性选择，
代入到游戏比赛，
阿尔法围棋为什么能赢，终究还是因为在电脑的算力范围，人的选择项有限，其实还是算力的较量，
而到了星际里，电脑的算力就顶不住人的无限随机选择了。 - nikutai你说的这些都是人类提供数据和给出计算程序。
如果哪天ai闲得无聊了，自己搞出个自已想搞的材料了才是真智能。 - 湿兄倘若ai真的具备感情和真正的我学习功能，那就不是人工智能了，而是一个脱离人类，甚至是脱离碳基生物的新物种了。
- Jonsoncao人的创造性也是学习得来的，这位同学应该是没有听说过GAN。
- tanglee4950这些玩意儿，70年代发达国家就有了，我们是太落后，现在才刚刚用了一点点
日本76年马桶盖就商用了，现在40年了，中国有多少家庭，多少商场普及的
仔细想想确实很多东西就是人家以前的，我们刚刚看清楚一些 - jiejieup深度学习就是把以前手动调参的步骤给自动化了，其实这部分本身就很机械和玄学，计算机替代掉很正常。
- 不是他想象不出人脑和电脑的区别，都是获得信息、处理信息的设备，人脑里有轮胎材料的信息并分析出可行性做出试验论证，电脑不行吗？
- jiejieup什么叫也？AI 没有创造性，只有人有创造性，不要用也！
- tanglee4950其实人类就是生化机器人
- Jonsoncao你确定听你知道Generative Adversarial Networks？
- jiejieup这能证明啥？生成出来的图片特征值都一样，有啥创造性？
- cloudian其实就是对AI的理解不一样而已，谨慎的理解就是聪明的计算机，奔放的理解就是有自我意识的新生命。
- 李鬼wangying这哥们技术不错, 但是情商貌似低了点
- kirbyx从之前的内容我知道你不了解ai，这一回贴我知道你不下棋。
- cc0128现在大部分it公司图片分类和审查都是交给ai处理的。。。。。。
- 坚定的左派说ai不行的，大概不知道现在ai已经可以油画创作了。
人没有什么特别的，量变必然引出质变。每个细胞的工作都是化学和物理变化，几十亿上百亿个细胞的组合创造了神奇的人类。
ai也是如此。算法可能是原始的，但是无数数据和ai的堆砌，达到甚至超越人类也是很自然的。 - nikutai你都错了而已。
- u571有质疑不奇怪，当年火车还没马车跑的快呢
现在再看看