【原创】很久没有来了，说说我最近做的这个 Project, 更新 1.4 桌面版本

碰巧也在研究机器学习分类，技术上是不错的应用，但是切入点非常不错，很有商业价值

lz没有考虑过用云服务的gpu资源吗?省时省力省money，自己搭训练集群还是挺有技术含量的一件事情

这个厉害

牛逼大了，校友握爪，去世的那位可能和我是一届的，默哀

我看了 Amazon Cloud 上面提供的 GPU Cloud. $1 /hour Tier 的 GPU 太差. $3 /hour Tier 的 GPU Memory 不见得比 1080 Ti 多，算算长期用的话不见得便宜。而且这个 Model 我 Train 完之后也在考虑用这个 GPU cluster 再做其它 Deep Learning 方面的研究。所以最终还是决定自己搭建平台。虽然有不少 Learning Curve, 但也可以顺便多学点东西。 iOS fly ~

感谢楼主努力…奋斗…

中英混输，累不累？

牛逼大发了
先马克备用

高人呐！！！！佩服！

楼主这种级别的
不管怎么混都是NB
别人就是装B

厉害了，加10分 iOS fly ~

lz涉猎广泛，执行力强，佩服

牛逼了！！ iOS fly ~

有成立公司的打算吗？需要风投吗？

Mark iOS fly ~

厉害👍公开数据集和医院实际场景使用往往有很大的偏差，不过楼主确实很牛了！小尾巴~

了解下觅影？ iphone x fly ~

大牛！ iOS fly ~

lz这种人才能代表人类的未来，挖矿都是啥dogshit

牛逼牛逼！
强帖留名！
给楼主点赞啊！

这才是地板精神所在 iOS fly ~

太厉害了，赞！

佩服牛人 敢想敢做 iOS fly ~

膜拜大神～ iOS fly ~

膜拜。大牛。。

来膜拜下大神

Mark
确实厉害了。。。造福人类啊

discovery精神所在，超越了99.99%地板人 致敬

感觉随着新一代MR设备和乳腺线圈投入使用，MR对乳腺检测的优势越来越大

不过还是要说声，堡主太厉害了

厉害啊，楼主这个水平估计是远超屌丝线了

回复107#coolwulf

五十张卡这种规模需要考虑线性度问题了，1080单卡做训练还可以，这么多卡线性度会比较差。lz有观察过单卡和50张卡的处理能力对比吗？另外如果对价格比较敏感可以考虑google的cloud tpu，比aws的gpu会便宜一些。

膜拜楼主,
D版最红的技术大神之一

不累～

留个爪！！！HiPDA·NG

有能力去改变世界的人，强！

只能说lz牛逼

楼主的算法思路能介绍下吗 感觉太厉害了 尤其能买得起50张显卡 iOS fly ~

德味。

摩拜一下校友

回复119#徐霞客
有两个医院在做测试，拿的是实际病人的数据在测试 iOS fly ~

足够多的数据，这个使用了多少训练数据呢？
佩服lz… iOS fly ~

最近的一个测试反馈



iOS fly ~

真牛！！！

马克一下，白天研究研究HiPDA·NG

有心 有能力！HiPDA·NG

膜拜大神

为人类做贡献了，佩服，堡主继续加油 iOS fly ~

回复107#coolwulf
多GPU是用了转接板吗？转接板通常速度被限制在1X，平常都强调用16X的速度，那训练时会有影响吗？ iOS fly ~