想了一下，匹配逃犯人脸的数据微乎其微

根本没必要匹配一遍
逃犯数据几十万，按性别高矮特征点分库
识别时先提取特征点，再匹配逃犯，速度很快的

其他证据先确定，再人脸识别的

收集数据不要太多，身份证，银行，支付宝，手机，车站，还有各类联网摄像头，，网路高速成环，各地大数据处理中心汇聚到总的数据处理中心，，，可以负责人的说，你拿起手机对屏幕笑一下，上帝都知道

匹配为啥要轮询…哈希的发明人要被气死了 iPx fly ~

新闻稿里面写的很清楚，大数据研判。什么叫研判？研究和判断。说得清楚一点，就是利用大数据手段帮助研究和判断。另外，云剑行动鼓励提供线索，给10万元奖励，并为检举者保密。
有无可能是商场或者某处的视频影像实时比对发现蛛丝马迹呢？就警方所掌握的嫌疑人的存档照片看，我认为不可能。这不是算力网络的能力障碍。而是根本没有合适的样本。如果真是根据实时影像精确识别发现的，那只能说厦门警方运气爆表。
我们目前在工业领域所做的图像精确识别，分为两种，一种是在线实时判异，大概每分钟检测500个的速率，每个都会有高速阵列相机多角度拍照，预置错误样本图像在末端实时比对，毫秒级响应。另一种是离线计算机器学习，以正确样本和在线拍的照片存储库比对，辅助人工识别出新的错误样本，确认后更新末端数据用于在线判异。这两种对样本图像质量都有一定要求。 iOS fly ~

商场怎么联想到的呢
这毕竟不是全国众人皆知的案件 iOS fly ~

被检举我认为不大可能，她杀人时这案件除了事发地，别处很少人知道这回事，90年代没网络，当天新闻没看到就永远错过了。加之时代久远，就是有心赚10万赏金的，也几乎不可能认得或记得劳。如果是被揭发，唯一可能就是联系了家里人例如姐姐或母亲，他们嘴不严被姐夫之类知道举报了。

上周末去泡温泉 有台支付宝刷脸饮料冷柜
头发搭在额头上盖着眼睛也能识别

商场里面的高清摄像头，提供的数据。上次北大的挂在机场的摄像头里面。犯事的少去人员密集区域。

是的，只匹配逃犯库

话说整容以后真的就匹配不上了？

那得削骨了？

智能摄像头不贵，只是溢价高。作为你提到的大厂人员如实说

回复5#GleeU
顶多匹配出几个一样的 iOS fly ~

人脸识别

https://m.weibo.cn/status/444546 ... =0&retcode=6102

基本上就是这样，现在的智能摄像头就是在前端做一部分处理，后端也做一部分处理

以后在中国大城市应该逃不掉，除非躲在偏远山区 iOS fly ~

没错，几十万个人脸数据并不多，智能摄像头甚至能做到本地匹配吧，只是是否合规的问题了。

很多时候，其实是为了给举报人保密。。。把功劳安排在大数据甚至是做梦发现线索什么的。。。HiPDA·NG

啥，我看各个路口识别的很快啊

iOS fly ~

回复8#stlendor
说明你不知道街道大妈的厉害，现在的街道大妈不亚于搞侦探的。

不是说在办P2P时候顺路抓到的，个人猜测是办P2P案子时通过P2P使用的身份证线索找到了一个贩卖的身份证库，这些身份证的原主可能已经死亡，然后批量注销这些身份证，这样使用这批身份证的人就暴露了，人还活着但身份证没了嘛，再针对这些人重点用大数据计算比对面部识别。

首先对比全部人脸的想法，真的把专家当砖家啊？
雪亮目前的要求，社会面覆盖（治安、交通、微卡口），重点交叉口都是配置400万像素以上人脸抓拍摄像机的，其中微卡口（小区第一道出入口）微妙一些，有两个部门管，一个是财政拨款并数据直接通过分局到总局，一个是业主出资自建并主动上传至分局到总局，两个一起都有的很多，微卡口是至少200万像素人脸抓拍。
而技防办的要求，所有建筑物（单体、园区、建筑群）的主出入口、单体建筑与外界出入口，进出双向人脸抓拍，同时至少配置单向人脸识别。
提一句，人脸抓拍和人脸识别是两个概念的系统。
POI的场景真实可靠

太容易了 商场超市里早就有人脸识别系统了，对那种职业打假啥的有共享的黑名单的。

技术都不成问题，隐私被侵犯才是真的。。。

先确认目标再识别

大哥，这是你想的还是目前业内确实这么做的？HiPDA·NG