西医治病跟码农的工作差不多

这几天去医院有感。
一到医院医生先询问问题（客户描述现场故障情况），医生根据描述开各种检查单检查（工程师根据描述确认查哪一些运行日志），然后看参数（工程师查日志），医生根据背的参数表对比（工程师根据错误日志查故障来源，一般会去查手册），某个参数异常了使用各种不同的化学合成剂给你调整直到回到正常值（工程师调参数不断重启系统观察运行情况直到正常）。

怪不得说医生这个职业是最容易被AI替代的职业之一，妥妥的电工范。
前几天碰到一位西医，他说的在理，西医医生要的是完美的参数，而不是治好你的病。

你说的那是庸医HiPDA·NG

对，只不过他们面对的是一个比一般码农更复杂的系统，又没有源代码
所以说起来其实更像资深技术支持，以及技术支持背后负责维护的码农，主要工作是给系统排错，调节一些参数
等到基因工程成熟了，就会更像码农的工作

西医有指南的

西医有不靠检查就能开药的时候？

码农也有在线帮助和手册

大多数的好医生也会推动药品的研发吧？还有手术技术

医生知识需要经常更新，ai的学习能力不行

并不是码农，其实算运维，说实话，人体的码农(设计者)并不存在。 iOS fly ~

容易被建模容易被参数量化的工作相对都容易被ai取代 iOS fly ~

这个医生肯定不如AI，AI加大数据，它了解的案例比你医生高到不知道到哪里去了。比如用药选择，医生靠试验，让病人先试吃，看结果调整。美国那边10年前就已经进化到根据病人基因选择药物了。

药品研发和临床医生好像不是一个活，药物研发相当于补丁研发，临床医生最多算个运维工程师。

有些程序员找问题半天找不出来原因，有经验的看一眼就手到bug除

我们都没法确认设计者不存在，它既可能存在，有可能不存在。

诊断可以用ai，这个已经很多人在做了


但是医生的治疗方案，是各种权衡的结果，很难用ai替代。。。最简单的例子，很多时候选保守治疗还是手术，这个是ai决定不了的HiPDA·NG

基因工程就是人体数字化的工作呀 iOS fly ~

回复13#ppalm

一个病症一个模型，ai算的过来吗

对啊，这就是好医生啊，经验多。但AI加大数据基本上能直接毙掉好医生，因为不可能有比它还多案例、多经验、多参数数据、日志数据的医生了

回复14#ppalm

医生有科研任务的啊，另外三甲医生高学历的遍地，当然科研摸鱼的当然也有很多，
但是从长远来说，好医生对这个链条还是正向作用的吧，我瞎想的

权衡就是各种参数的计算，就跟赌场赌博一样的，精于计算的人赢的可能性肯定大。这是西医基石决定了的因素，一切基于数字。

问题是这个参数和对照表随着细菌病毒的变异会发生变化，单纯机械对照还是不行

算法其实是一样的，只是看的参数不同罢了。服务器运行要监控的数据也不少，18摸还因此搞了个业务最佳实践。比如跑ERP sap系统服务器的各项运行指标应该是什么样的，以此为标准调其它服务器的参数。

别高抬医生了，这里面真没有逻辑推理，至少大部分医生是这个水平。做新药研发和新应用倒是需要一定的逻辑推理，但这样的医生占比能有多少？

有时去治愈；常常去帮助；总是去安慰


这就是医生的工作。。。ai能做的只是第一条里的治愈。。。然而，大多数的病不是这么简单的HiPDA·NG

是的，感觉现有技术的ai就有可能替代内科医生 iOS fly ~

你说的情况有案例，比如非典，但那也是积全国之力花了很长时间才控制下来的疾病，所以有可能以后普通医生全AI，新药品、疾病研发AI辅助，直到强人工智能出现。

回复26#ppalm

只说算法，那人和虫子也没有区别。

西医对待这种问题的解决方法是进一步的检查，拿到更详细的参数结果，直到找到原因。这里面我没看到需要什么复杂的逻辑判断，就是不断的检查检查再检查，直到找到问题所在。

所以watson可以给欧洲人看常见病了（亚洲人，非常见病还不行）

现在医院里面的医生我没看到有后面两条，倒是经常去吓唬，增加心理负担（我岳父就是个例子，搞得他现在都拒绝去医院看病了）。至于帮助，我认为这个要求太高了，不在医生的工作范畴内，这是让人当圣人的节奏。

回复31#ppalm

期待5G技术和大数据的未来

对的，一个电脑一个医人，人比电脑值钱多了，所以医生收入也多

不见得，西医中的慢性病，全是不知道原因不知道原理，进行治疗的疾病。
相当于服务器负载高，我就堆CPU、加内存、加带宽，直到撑过双11。

lz说的这些工作不是码农啊 是运维

你牛你厉害，赶快搞好AI来取代我们吧。隔行如隔山，自己一知半解就能评头论足，也是厉害。HiPDA·NG

18摸野心勃勃啊，但按一般规律，18摸提出一个新概念，最后趟出一条路的大概率不是它

debug iOS fly ~

不要这么狭隘嘛，我们普通人，有用就是道理。