诺贝尔奖获得者预测：疫情将很快结束

2020年2月2日，硅谷诺贝尔奖获得者、计算机大师迈克尔·莱维特Michael Levitt就新型冠状病毒肺炎疫情进行了专业分析，并发表了肯定的观点：疫情将很快结束！




中文翻译稿首发如下：



表1：自2020年1月22日至2020年2月1日新型冠状病毒肺炎（2019 nCoV）官方数据统计。确诊数据和死亡数据源自并与源自Kaggle网站（https://www.kaggle.com/sudalaira ... -2019-dataset/data#），且与源自Gisanddata网站（https://gisanddata.maps.arcgis.c ... 0299423467b48e9ecf6）和Jobtube网站（https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0）的数据进行了核对。我们将数据分为湖北省和其他地区（非湖北省），绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内（图1）。致死率等于死亡人数除以确诊人数，湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。



图1：湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈，小于0.5%的城市标注绿圈；死亡病例集中在武汉市和天门市90公里×35公里范围内。



图2：假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现日为2019年11月29日，确诊/死亡人数相对于天数的变化。表1的数据记录了自2020年1月22日至2020年2月1日的数据。在图E中，使用了从2020年1月29日开始的最后4天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数，湖北倍数和其他地区的倍数来说，拟合度非常好（相关系数或sqrt（R2）> 0.99）。这表明倍数将在一周内减小到1.0，自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。


分析结论

图A显示，累计确诊人数在持续增加；

图B显示：几乎所有死亡病例都在湖北（超过95％）；

图C显示：湖北的致死率很高，但在其他地方则较低（湖北是其他地方致死率的16倍），其他地方死亡率与流感的死亡率相当，约为0.2％；

图D显示：在所有三个统计范围（湖北，其他地区和合计）的确诊病例人数发生了不可预测的变化。在所有指标中，这些数字似乎最不可靠；

到目前为止，最值得注意的是图E，它显示人数的增长越来越缓慢。具体来说，当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小。自2020年1月25日以来，总死亡人数和湖北省死亡人数呈单调下降趋势，而自2020年1月29日以来，两者的下降呈线性关系。通过线性外推法表明，下周开始新增死亡人数将迅速减少。


迈克尔·莱维特?Michael Levitt




生物物理学家，美国斯坦福大学结构生物学教授。1947年5月9日出生于南非，毕业于伦敦大学国王学院（BSc，1967）和剑桥大学冈维尔与凯斯学院（PhD，1971）。美国斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。2013年诺贝尔奖化学奖得主。获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。2017年10月25日，受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。

来源：Michael Levitt

PDF那个文档有相关从业者下载到了吗？

希望看到原文

前提是数据是准确的，并且是按照一致的规则统计的，而不是和新闻报道反应的那样，因为各种原因无法被列入疑似或者确诊

这种还需要诺贝尔来计算？问一句加入湖北官僚体系迷之变量了吗？

计算机不能解决病毒
杀不死

所有分析的前提是数据准确的

可湖北的数，谁相信？

Garbage in, garbage out...

哈哈。楼上这些人。。。现在数据还不正确哪得有多少啊？现在确准疑似加起来已经有几万人还不够？

差只毫厘 失之千里

回复10#曹操ZHOU


阴谋论，啊不，应该是质疑，不就是现在D版的基石吗？

现在的隔离分离阻碍流动性措施已经很严格到位了，半个月应该就有成效。看最近几天的数据增长率已经有明显下降

没搜到原文嘛，有谁有PDF原文放一个

656.9k的文件没找到

回复10#曹操ZHOU
可能还真不够 iOS fly ~

湖北的数据

只能说现在现在的数据触目惊心，准确？建议看完财新的系列报道再说
https://www.hi-pda.com/forum/viewthread.php?tid=2669503&extra=page%3D1

统计进去与否并不妨碍疫情已经得到有效控制，现在措施很正确。只要有患者得到医治或由于某种原因无法住院医治的都不乱跑不影响大局

如果初湖北外能控制住不出现三类病例，还是有信心尽快解决战斗的。
我看着除了武汉，从非典得到的经验在其他地区都起了很大作用

第二天，这位大师：卧槽？这不是计算机病毒吗？ iOS fly ~

最近的帖子里面很多人宁愿选择性去相信一些负面的消息，也不愿意独立去思考问题的积极变化。很明显这些人其实并不想这场灾难早点过去，能在他们的发言中看到冷嘲热讽和冷眼旁观。 iOS fly ~

嗯。也许你说的更准确一点。不过我想说的是现在国家已经不是前面武汉zf想捂着的心态了，而是非常重视加严格措施，疫情得到控制结束迟早的问题。

这个？

希望如他吉言

能分享下吗？谢谢

回复29#wifiuser

没啥看头的，就这两页东西

iOS fly ~

回复10#曹操ZHOU

呵呵。看看柳叶刀上的论文

但是他拿到的数据准确吗？ iOS fly ~

前提是他获得的数据是正确的

湖北的变量应该不会增加死亡率，确诊数量肯定多，因为是等比上升的

回复19#毒德大湿
看看 iOS fly ~

相信科学，希望如此 iOS fly ~

看看 iOS fly ~

现在的化学已经是个纯计算科学了，基本上都是有机化学的计算问题，不然你觉得无机化学还有什么可以研究的吗？

大家忘了一个前提


前提是数据可信

非常棒！这建立在真实的数据之上。 iOS fly ~

老外最容易忽悠了，他们总是以为我们说的都是真的。

老外真实在。

数据分析的前提是数据本身是真实的。

中国还说过不会人传人呢。

这哥们还是和组织打得交道少 iOS fly ~

看了pdf屁都不是就是个回归分析。Garbage in, garbage out，而且twitter没找到这个人

d版普遍悲观。我觉得武汉不好说但别的地区应该不会太久。现在基本是不计一切代价防空了。即使数据是假的可做了多少都能看到吧。每个小区进出都登记，汽车好多都要开不出来。发现一例马上隔离。店铺能不开门的都不开门，诊所都停业了

湖北的数据是否准确暂且不论，起码湖北之外的数据应该是比较准确的吧？

回复10#曹操ZHOU

众人皆醉你独醒？感染人数爆发超过医疗系统能力后，数据一直失真，大量轻症未确诊和无法知晓的重症确诊前死亡，所有基于官方公布数据的分析都是无效的~