看了下阿法狗的硬件版本，李世石输的不冤。。。

单机版阿法狗48CPU，8GPU。
对战李世石的分布式阿法狗1920CPU，280GPU。
运算能力相当于天河二号的十分之一。。。

现在上柯洁也来不及了，谷歌随便升级上万个CPU，GPU就行了。

增加cpu gpu的数量获得的性能提升不是线性的，你看单机版打分布式也有30%胜率就明白了。

这tm不是人脑对电脑，这tm是人脑对火车站级别的电脑。

有本事人脑扩容啊............

这话感觉是麻痹李世石的。
我觉得看这硬件，单机打现在的分布式，一局都赢不了。

本帖最后由 XHWer 于 2016-3-12 17:03 通过手机版编辑

ai就是人脑的扩容……

硬件升级不是线性的，扩充后会有并行和协调的问题。

AI可以随便扩容是因为规格统一兼容完美，人脑不能，你叫100个柯洁一起上也没用

本来就不冤，只是韩国人自己输不起而已，难道非要人类赢才行？

然而人脑效率高啊，李世石下一盘棋最多消耗一顿饭，算一公斤。而分布式的阿法狗有1920个CPU，算50瓦一个，280个gpu，算200瓦一个，其他内存什么的功率就忽略了，那么阿法狗的功率就要152千瓦，下四个小时，一共消耗六百度电，换成标准煤就是180公斤

用太阳能暴晒半个月就行了，你让人不吃不喝暴晒半个月来下一场棋试试

问题是我认为1920个李世石一样基本的9段一起商量拿主意或者支持最高的走法也下不过阿法狗

[本帖最后由 紧箍咒 于 2016-3-12 18:31 编辑]

现在还以为是硬件牛逼吗？是算法牛逼啊、
要是以前 100W台都照样输给人类

抱歉，这话不是我说的，是nature论文写的。

应该是软件的程序代码牛吧？

还有，软件是谁写的？写代码的人，属于围棋几段？

插管吧………………

请问几台一样的埃尔法狗
一台用核电
一台用风电
一台用煤电
一台用水电
组成循环赛
是怎么个排名

喷了，以前吹人脑的历历在目啊。。。。说什么人脑只开发了1%，还是秒杀各种超级计算机，一个脑细胞就够模拟地球什么的。。。。

现在已经不能接受1000来个硅渣了。。。。

软件牛
牛的是深度学习
机器自己学习自己提高。
写代码的程序员也就业余水平。
但这并不妨碍alphago自我学习和提升。现在棋力已经突破天际了

最重要人类受情绪体力脑力影响，会有昏招，程序只要补全漏洞保持供电

重点是算法

给你一万个cpu，没有一个好的算法等于没有

电脑盲问个问题：要这么多GPU是为毛？

把电拔了。李世石能做到！XxX

没算法突破，硬件再多也没用

恰恰相反，深度学习算法20年前就已经有大量论文出现了，直到现在靠超强的硬件计算性能和大数据才得以实现。

因为深度学习完全就是靠并行计算，CPU在这方面跟GPU比起来就是一坨屎。

GPU通用计算能力很厉害的，无脑堆。
你以为当初比特币挖矿为毛要用显卡而不是cpu？

来中国和柯洁比赛还是得跪，google的在中国分布式都叫你变单机

论文第一作者Aja Huang弈城8d、业余六段，相当於职业初段

[本帖最后由 allensakura 于 2016-3-13 12:12 编辑]

分布式计算并不一定是机器越多就越好，因为还有数据交换的成本，还是要具体问题具体看。