现在deepfacelab换脸已经这么牛逼了！
- 啃肉看了半天才发现是杨天宝。
- 岩田聪用杨做脸模的最多。
- zmqzmqzmq脸型相似就容易匹配。
- beerpopcorn喷了，克洛伊我一枪崩了
换成ab脸的话。。。 - 你爹临死前Posted by: OPPO PAFM00
。。。看了半天才发现是底特律变人 - xbox720下载呢。
- jjx01车呢？
- tripx赶紧普及运用啊，各种福利需要安装上去啊，死宅的春来天了。
- 岩田聪这东西造车成本极高……
以1080显卡为例，训练一部5分钟左右的片子，需要上百小时的训练才能勉强看看……
现成的就上p***hub上搜索taylor swift，杨颖，佟丽娅，迪丽热巴 - magtree感觉真的不错啊
- lvcha你换成个矮大紧试试
- momogrant。。。。。。。。。。
本帖最后由 momogrant 于 2019-7-15 07:03 通过手机版编辑 - 岩田聪真的没见过比这个更好的了，轮廓的衔接，眼球，口形，面部表情特征都已经非常契合，甚至更有灵性。
ph站上有taylor swift的合成视频，还原度也非常高，但是很多表情过渡明显生硬，或则和当下画面情景不契合。 - jolinheart我艹，楼上连接牛B，但是那里面网盘太难下了
- 开心狗Posted by TGFC·NG
感觉比原素材还逼真，更像真人 - csnlm马克
- mizuki7715楼下不了
- 岩田聪怎么管控？
- wanlipengf
感觉以后想看谁的车都行了啊 - 残忍小红帽mark一下
- marsghost我想一下 以后玩游戏是不是可以由ai直接给你生成牛逼拟真的图像和动作 再也不用显卡费劲巴拉的给你做3d运算了？
- norsd我搞一块5万+的显卡会不会快一点！？
- 岩田聪肯定会快点，但是快的有限，2点最重要，一个是算力，二个是显存。
gf10系的算力好像是6.1，2080ti是7.5。
这里有nv全系显卡的深度学习算力的表格，参考下吧。
从表上看，10系列往上，算力差距并不大。实际应用到dfl软件时候，效果也确实不太明显。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne
以1080举例，全部默认设置，单次计算时间800-900ms左右。（既0.9秒）
通常表情不多的3分钟左右的片子，30万次计算才能勉强看看，表情变换多艺术片，通常要100万次才能勉强看看。
本帖最后由 岩田聪 于 2019-7-14 18:26 通过手机版编辑 - lvcha计算机算而已。搞好散热算他一个月。
我这儿2080ti搞点单位的java异常分类都是睡觉前算早晨起来模型传单位再分析的。
算坏了三块了。我真tm雷锋。 - 岩田聪上液冷循环
- lvcha上水冷就没保了。
不如算坏了去换新。 - 倍舒爽马克
- alexwoo1009文字，图片到现在的视频，都不能信的话这世界会变成什么样子
- 哎哟大白mark
- xuziyu2006太阳穴这是…仿生人？
- Zeldafans新垣结衣看图都能撸了
- 中途半端上次ph上看的 迪丽热巴的换脸还不错 只有脸突然转向和被遮挡的时候有明显破绽 其它时候不说我感觉真看不出来
- DDP马克
- doomking有几个看的毛骨悚然，硬生生转出了恐怖谷效应
- Benthalmark
- terius还好还好哈
- 旨旨x这个训练20万次要多久
- 旨旨x那是不是买那种矿机运算会快点，是不是只能cuda？
- javainjars拿了图文
- 咕噜咕噜咕噜必须MARK
- hym87782985
- 退隐之仕好帖子，看了惊讶了
- k26866mark~等有空研究下~
- 岩田聪理论上支持CUDA并且算力和显存越大越好，如果你有条件的话可以试试。
单卡训练20万，45小时左右吧，一般晚上挂机算，早上停掉，晚上再继续算。
这个软件全程叫DEEPFACELAB，有好几个版本，有条件的话，还可以用谷歌云。
DeepFaceLabCUDA9.2SSE – 低配版 GF10系显卡专用。
DeepFaceLabCUDA10.1AVX – 高配版 GF20系显卡专用。
DeepFaceLabOpenCLSSE – AMD/INTEL集显版。 - 岩田聪脸突然转向有几个因素。
1，源视频不清晰，转向虚化严重，脸型识别错误，训练时候就会缺失这些帧。也可能是因为虚化问题，识别过程中轮廓坐标校对不准，需要手动校准。
2，训练次数不到位，脸型正面轮廓很容易训练出好结果，训练个20万，正面脸基本都比较清晰了。训练最难的是脸型仰望45度以上，俯瞰45度一下，侧脸的角度。后期基本就是训练这些，loss值非常难降…… - scorpioh想不到第一次看到被全世界吹捧的人工智能有惊艳体验的居然是这个