比診斷早 6 年！AI 偵測阿茲海默研究準確率破九成
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Photo Credit: [url=https://commons.wikimedia.org/wiki/File
ET_Alzheimer.jpg]US National Institute on Aging[/url]/Wikimedia Commons治療阿茲海默症最困擾的一點就是，當可以確診為阿茲海默患者時，腦部早已承受一定程度的損傷，因此能否及早發現相當關鍵。
來自加州大學舊金山分校的放射與生醫影像學院的住院醫師 Jae Ho Sohn 領導在《
Radiology》近期發表的一份研究，利用 AI 領域中的
機器學習演算法，並以大量腦部 PET 正子斷層掃描影像訓練，得到驚人的成果。
要判斷阿茲海默症，一項重要的指標就是葡萄糖水平。一旦腦部細胞產生病變，就會停止使用葡萄糖，但是這項改變初期非常細微，對人眼來說很難從 PET 掃描圖像中觀測到。
Sohn 提到，放射科醫師擅於找出影像中微小的一點，如腦部腫瘤，但相較之下慢性且全局性的改變就難以為肉眼察覺。相較之下這正好是深度學習的長處，因此自然成了研究的首選。
這項研究使用最終確診阿茲海默、輕微認知受損，以及無任何疾病的 3 種腦部 PET 影像來做訓練，而演算法也從中學習到如何判斷阿茲海默症患者的腦部影像。訓練完成後，演算法在第一組測試中可以正確判別出 92% 的早期阿茲海默症患者，而第二組實驗中更有 98% 的正確率。平均發現階段約比各患者的臨床確診早了 75.8 個月（換算起來超過 6 年）。
當然實驗歸實驗，這技術要導入臨床應用還有一段距離，不過倒是可以先提供醫師判斷的參考，可以早點對有風險的患者進行預防。
延续这个帖48楼的讨论（但与生酮无关）:
https://bbs.tgfcer.com/viewthread.php?tid=7605510
可以有效防止病情发展甚至逆转
听说叶酸能阻止认识症.