自己搞发明下一步该怎么走，厨房机器人

康寧
大幅降低你的煩惱

做饭还可以享受，但洗碗坚决不行，你都能么？

我觉得成本不高，目标是比一套西门子之类的大牌厨房电器便宜，进入普通家庭的。

是的，整套全部要重新搞

洗碗，有洗碗机啊。。。。

钢化玻璃确实是最好洗的餐具材料，不一定要康宁吧，普通的玻璃碗上粘了油时明显比不锈钢、陶瓷等好洗

洗碗机只能洗了小件的餐具，灶台、油烟机、燃气 灶等 还要自己擦啊。我这个机器能全部洗了。

樂美雅的同產品

和康寧完全沒得比

差距就是這麼大

哦哦，有机会研究下

同樣的炒鱔糊和紅燒肉

海派儂油赤醬

康寧水衝一下就亮麗如新，樂美雅有殘油

同樣是38度熱水，經軟水過濾

那就更不可能了……

老哥 你不但没有断舍离清洗机器人，还加了两个功能，给你这种坚持的精神点赞。
你这里面很多东西都是不错的，比你的清洗机器人更实用。
称重砧板，数字调温调流量水龙头，测温锅，数字调料机，统一语音控制。不过这西东西应该都有专利，具体你要查一下。厨房用品市场超大，如果让你碰到个没专利的，那你就真发了。

淘宝随便搜了下，这些小东西都是没有的，建议从小东西做。比如你的测温锅，一个红点锅，都卖那么好，你的锅要能准确得出锅的温度值，那就真nb了。 当然，你也可以做一个电陶炉，加一个接口，连接温度传感器，用电陶炉精确控温做水浴，慢熬什么的。每个都很大的市场。

感谢你的一直关注，做饭那套功能一直就在，只是之前没有放出来，因为我没完整。19年9月那个样品做到了火候录制与重现，但没有自动添加调料的功能。

厨房小工具市场是大但也很乱的市场，山寨遍地，自己做那个小产品要么卖不出去，要么被模仿没啥钱赚。想存活也只能加入一个现成的公司去当个设计师，单独靠那个创业不可能。

我现在规划的比较大，一套，投资很大，但成功的话前景也好，试试吧。这些都 申请专利了，实在不行再分小功能出来单独做。

不要辣么轻易的说能做的出来，自动放调料，你要怎么控制量呢，靠时间？各种调料粘稠度是全不相同的，油盐酱醋你告诉我怎么来控制量呢。还有洗锅挂墙上用水喷也太憨憨了吧，溅人一脸。自动炒菜机已经有卖的了，评价很糟，还不如从这方面入手。

自動做菜機評價屬於過得去

只要按照指定的量和順序放，雖然稱不上好

但也不會壞

主要的問題主要是自動投放都不行，除非松下這種有自動投料經驗的公司來做

但市場太小了

哦，我之前用的是超市买的不知品牌的玻璃碗，炒一般肉和青菜等，热水一冲就干净了，不用加洗洁精就行。 方便面或火锅里的油不行，那东西难洗。

難洗是因為工藝不行

玻璃表面有坑有洞

道理如同陶瓷上釉

差距太大

液态调料我有办法做，用医学上常用的控制量的泵就行，机械不复杂成本可以。
固态有点麻烦，主要怕的是受潮问题，我没想到如何解决呢，加主动干燥装置可能太复杂了。

控制量的装置在医药设备上有，机械结构还行，可以搬用。

清洗时外面有一个门的，门一关不会乱溅

那就不知道了，我那碗摔碎的时候没有碎成粉末，说明不是钢化玻璃，就是普通玻璃的。

康寧摔不碎

没用过康宁呢，没见过这么厉害的玻璃。我是从一米多高摔水泥地板了

还是先搞个市场调研看看市场接受度有多高吧？

东西看起来很棒。但是感觉太大型了。分解一下。洗锅洗碗就打包成洗碗机。自动做菜打包成辅助做菜机，类似面包机。模块化。这样方便推广

我觉得你需要把思路调整一下。
第一步，把你这个想象成洗碗机2.0版本，就是清洗整个厨房操作台的“洗碗机”。洗碗机什么原理你就什么原理，现有几十年大厂经验可用。定位明晰，省时省力。
第二步，选现有的厨房配套品，主要考虑既有防水功能，尽量少自己设计防水。全套整合，估算成本。做到这步，就可以明确受众群体，预估市场规模了。如果可行，可以试点推广，持续改进，如果证明商业模型无效，即时中断吧，或者奋力一搏转向资本游戏。
第三步，研发独立智能化软件系统，操作第二步里的实物器具，跟手机行业差不多了，需要不断更新迭代。做到这步，可以自己简单做个模型，找风险投资机构，一起做大做强了。主要是搞人设，搞宣传，教育市场，引领趋势。
第四步，优化改进各功能，个性化模块，组合定制。
给了你一些建议，如果对你有帮助，给我1%股份就可以。

你这么说的话，我不知道怎么回答了，建议你编辑掉，免得出现权属问题。

考虑过这个问题，但不管单独买哪部分，都需要那套成本巨大的智能系统和运算硬件，分解出来价格上没优势，我觉得还不如整体好做，在客户装修时把大件卖给他，其他小件慢慢卖。

发论坛就是看看各位的意见

那洗完锅再洗洗台和地板，机械臂全做完，那机械臂自己还得洗自己，先不说防水和安全问题，就为什么不用洗碗机呢。自动投放工业上用得比较多，不稀奇，但是你做不出来的，做的出来你去赚工厂的钱就行，不开玩笑。满瓶的酱油和半瓶的流速绝对不一样，不同牌子咸度也是不一样的。实际一点，不要把人类的工业上限当成自己的上限。

一周7天，周末两顿午饭，全自己做的话一周9顿饭，一年做470次饭，10年4700次，这套设备能战10年么？卖多少钱合适？

我记得当时楼主发出来我也发表了意见，我还是认为可以把问题简化，想解决全部问题最后只能给研发带来很多烦恼，而且最后哪个功能都不好用。大概看了眼你的设计，其中包括语音助手（楼主的语音助手是有情境感知的对话助手，不需要唤醒词，现在我不知道有助手可以做到这点），菜单的内容设计还有学习，机械臂对厨具和餐具的感知（初步判断涉及cv），厨具的防水化处理，还有厨灶的排水设计，每一项拿出来都是跨学科跨行业的难题。从投资人的角度，还是减小风险，做一些细分的产品，才更现实。

目标是不比现在的一套大牌的厨房电器贵，厨房用品，10设计寿命还是要有的。

你这个算的是上班族的使用频率，换成家里有小孩、老人的，使用频率就高多了。特别是有孩子小时，少请一个做饭的能省好多钱。

我的语音助手的唤醒词是“小厨你好”，做饭过程中假设的是只有一人在厨房，所有对话内容都默认为与小厨对话了。实际使用中确实需要考虑与其他人对话的问题。

投资方面找家电公司觉得可行度高一点，不能像现在互联网项目 那样找投资公司。确实太复杂生产难度大

炒菜做饭感觉不现实，带有人类特有经验特点以及部分主观的东西，机器现在还很难代替。
清晰灶台餐具这点感觉是切实可行的，需要解决的就是成本、占用空间以及美观度。
然后智能买菜什么的这个就是可以有但没有必要。

穷人用不起，富人不削用系列？

这种东西，市场接受的了么？

另外，我记得N年前在本坛好像看过这个机子？

19年9月我发过清洗的那部分，更早的我就不知道了，恰好一样？

目标是在大城市买的起房，但还请不起保姆的，也就是装修装得起西门子之类品牌的人。

我自己炒菜最常遇到的问题就是盐把握不是很好，经常偏点口味，于是我想到自动放调料。

自动控制火候的我那台样品上已经实验过，效果可以。

智能买菜什么的是现在很火热的生鲜网购的，谁知道效果呢，反正很多人投资那个。

不知道楼主本行是做什么的，虽然勇气可嘉，但是从想法到prototype再到能上市的产品，一个人做的话很多年过去了。真要想做需要公司和团队，不可能跟手工耿一样搞啊

我自己能做的已经做完了，接下来就是找投资成立公司和团队了，我知道这个不是能单独做出来的。

你做了机器臂还是AI开发？ 申请了什么专利没？ 产品样品有没有开发出开

之前小翔哥有拍一期自动炒菜的锅

之前有人发过智能厨房清洗的，不知是不是lz，我也是同样一个观点，做一个产品，首先你要定位好用户群体，分析清楚市场需求，你是通过什么方式与客户接触的，不管是toc还是tob，都要先从客户开始，而不是闭门造车，不然就算做了卫星出来，没有市场也是生存不下去的

过于理想化，LZ是完美主义者吧，目前不现实，20年以后再看

你的设计建立在很多基础学科产生突破的情况下，就我能想到的就包含以下方面：
1、机械臂技术：精准的夹持、压力感应、灵活度与响应速度
其中精准夹持这一个就需要极其复杂的视觉定位系统，首先你需要搞一套视觉定位机制，起码要能准确的识别盘子、各种蔬菜、各种材质、位置、等等；
压力感应与反馈也是必须的，你炒菜拿盘子，拿蔬菜，没有好的算法和硬件，机械手会把茄子捏的稀烂的，各种盘子施加多大的力用什么角度拿才不会碎？菜不会洒掉？
灵活度与响应速度也很重要，你是一个机器人一只手还是两只手？一只手还好，两只手的同步与协调又是一个庞大的工程，

2、为上面这些功能提供基础的起码要有很厉害的摄像头，至少10cm-5m范围内的深度感应，红外温度等是需要具备的，你还可能需要一个成熟的，能提供较大功率的无线输电系统，不然托着电缆走？还是跟扫地机器人一样到指定的位置充电？受限于厨房的空间，可能需要成熟的大功率无线输电，你还需要足够智能的配套设施，比如智能化的水龙头、燃气灶、锅内带各种传感器、冰箱等等

3、看了你的视频后，我印象很深的就是倒调料的那个动作，实际上你做过饭就知道，那种顶上钻几个小孔的调料瓶是最不好用的，因为倒的时候总是容易卡住，人就需要抖啊抖才能抖出来一点，实际上我都是用勺子铲的，就这一个都没法解决，因为小孔你可以通过流量和时间来判断放出来多少调料，但实际上会卡住，没法计算，你让机器人去拿勺子铲，根本没法铲，因为人都是凭经验，也不能每次都好吃，

4、实际上你的这个机器如果真的做出来，不只是可以做菜，拿去打仗都可以，当机器士兵都合格

5、做产品要会做减法，能满足一个很小的细分需求就不得了，这种系统工程我觉得很难做，还不如试试研发方便食品，比如以前都是干粮，后面有了方便面，现在有了方便火锅、自热米饭、自热汤等等，包括蔬菜以前有吃的就行，现在有了绿色有机蔬菜，更进一步有了冻干蔬菜；很多产业都是一步一步的在很小的地方逐渐优化升级，但是带来的改变是巨大的。

6、我觉得你这个设计可能步子迈的太大了，但这种不需要在意结果能不能实现，只要自己在设计过程中有足够的收获就可以