请教10万条数据录入的活怎么干最快

每条数据下又分出5-7个小项。
我最初的想法是，把每个小项都编制程序实现自动化录入，
然后汇总成一条完整的数据。

这涉及到每条数据里小项的匹配问题，不能搞串。

10万条数据每100条还能输出到一个表格内。也就是说，表格文件有1000个。

找个码农给500，一天内帮你搞定

随便写个python脚本分分钟的事情

说得不明不白的怎么帮你

原始数据是什么样子，想要达成的数据是什么样子，拿几条数据举例，这样才好给意见

你能把规则说明白，各种corner case讲清楚，就能用代码实现，没什么难点

核酸检测结果录入吗？

派森还能干这事？

access

猪八戒上发个单子一千元内肯定有人接

手工数据录入到电子表格？

还是电子表格数据整合？

这两个差远了好吧

虽然python分分钟做到，但是数据清理一般要耗费70%的时间。

#5、#6 都是从实际操作角度出发的，
按他们的建议执行，应该问题不大。

收到，感谢各位给指名了一个大概的方向。

具体数据还在描述不好的阶段。
我得前期把基础流程走一遍才能体会到具体的要点。

现在已知的是数据特别的零散，
我在找其中的规律

数据有规律就taobao找程序员，一次性搞定。
数据没规律，就数据分片，taobao找多人手工录入。

不管哪种，自己定好预算和可承受的时间开销。