大家来聊聊工业互联网吧！！！！！！！！！！！！！！！

我们公司正在上EAP项目，其实做的是最粗浅的，说穿了就是设备的数字化和信息化，实现了设备信息状态的采集，服务器端实时监控。 iOS fly ~

哇，设备的电子化和信息化我最期盼的了，请问能否详细介绍一下啊，谢谢 iOS fly ~

能不能给工厂降低成本？不能的话，工厂为什么要上工业互联网？ iOS fly ~

这个不同行业都不一样，半导体行业有一个专有协议SECS-GEM，很多大厂的设备都支持这个协议。难度最大的是不同的设备对协议的支持度不一样，bug很多，最要命的是即使是同样机台，不同软件版本对协议支持度就有差异………… iOS fly ~

对的。
机床是mtconnect，不过比较新。其次有opc，focas和各种私有协议。
注塑是euromap，也有opc和各种私有协议。
secs gem是在半导体行业比较多。

一般的设备走Modbus，OPC da，opc ua算是不错的了。

我们有没有工业物联网的群啊，最近也在关注这一块，希望多跟大神沟通啊！

mark，学习一下

有没有大神，建群交流

回复57#YvesLu


之前工业4.0的群

回复49#子非龙

那天写了很多网络不好没发出来丢了。

目前来看大数据应用的比较广泛的是设备这块，预测设备故障，检修周期，国内好多都在做，都在吹嘘，但是实际效果不得而知， 我觉得还是看之前业内大佬本特力这些的宣传应该更能反应实际情况。

另外一块机器学习使用是视频识别也是比较实用，包括安全方面人的行为识别，佩戴安全帽等等。在生产上也有做质量检测等比较成熟的应用。

还有就是基于数理统计方面的大数据挖掘，这些是常规大数据用法了。

机理模型的话也可以算智能化，听说阿里从aspen挖了很多工艺专家在搞，但是也就只能搞一个单体的反应炉之类，全流程的工艺优化实在太难了。


我接触的也就知道这些了，看看有没有大佬能够全面剖析一下

确实这样，数据还是太少

其实一者数据少，二者有的时候不是数据少，而是数据杂，难以获取。

回复63#forwhat

目前接触的大型设备数据已经非常规范，单一设备上T数据，依然还只能用传统数据分析方式

和互联网行业不一样，互联网核心的就那几个数据库，还都是自个儿团队设计的，自己的团队熟悉自己的业务和系统，于是很方便地各种大数据工具往上套。可以big data Oriented设计业务。

然而，工业不一样，一个工厂的生产设备种类型号很多。供应商水平参差不齐。，功能稳定就好。设计的时候就没有考虑过未来怎么利用数据。

不同的设备和仪器之间的数据接口和格式都不一样。
即使一个设备比较规整地把数据放到了数据库，那个数据库还不知道如何规划定义的（厂家不会和你说的）。另外，很多的时候，数据库里面的数据还要做一下特征工程打上标签才能完成进行机器学习。。

按照信息系统安全国家标准，这些放到数据库的数据还需要加密HiPDA·NG

是物联网吗？

我们公司都是一些吹膜的设备，不同供应商很零散的装备，基本都是没有任何信息化的接口…头大 iOS fly ~